■ 인사말씀
의료 AI 및 디지털 헬스케어 산업은 질병의 진단과 치료뿐만 아니라 예측을 통한 질병예방,환자 개개인의 특성에 적합한 맞춤 의학 등 의료 서비스 전분야로 확대되고 있는 가운데 동산업은 인간의 생명과 직결되므로 신기술을 도입할 때 해당 기술에 대해 엄격한 검증 과정과 보수적인 평가체계를 적용하여 시간과 비용이 비교적 많이 소요됨에도 불구하고 급속하게 성장하고 있습니다
■ 개요
1. 일 시 : 2024년 2월 20일(화요일)
2. 장 소 : 서울 구로동 KIEI 세미나실[오프라인/온라인 동시진행]
3. 온라인등록 : www.kiei.com또는 전화등록
4. 주 최 : 산업교육연구소
5. 문 의 : (02)2025-1333-6
■ 프로그램 - 본 세미나는 오프라인 / 온라인 동시 진행 -
■ 의료 AI 및 디지털헬스의 현재와 미래
[ 가톨릭대학교 의과대학 고태훈 교수 ]
- 의료 AI 기술의 발전과 적용현황
- 디지털헬스 기술의 발전과 적용현황
- 의료 AI 및 디지털헬스 기술의 활발한 활용을 위한 숙제와 전망
■ 제약바이오 산업의 디지털 트랜스포메이션과 생성형 AI(ChatGPT)활용 방안
[ Dotmatics 아태지역&한국 이호상 대표/지사장 ]
- 제약바이오 산업 디지털 트랜스포메이션 트렌드 및 사례
- 제약바이오 산업이 인공지능 기술을 적용하기 어려운 이유
- 생성형 AI를 적용한 사례와 향후 방향 시사점
■ 소비자 중심 의료 정보와 디지털 헬스케어 혁신기술 개발 현황과 미래 전망 및 적용 사례
[ 서울대학교병원 의과대 강건욱 교수 ]
- 미래의학은 소비자 참여형
- 개인진료정보를 다운로드한다.
- 건강데이터를 이용한 개인맞춤 예방
■ 의료 AI 및 디지털 헬스케어 규제와 최신 인ㆍ허가 동향
[ 한국화학융합시험연구원 의료전기센터 정경호 센터장 ]
■ 인공지능 및 디지털 치료 분야의 혁신의료기술평가
[ 한국보건의료연구원 신의료기술평가사업본부 혁신평가팀 이월숙 팀장 ]
- 혁신의료기술평가 제도 소개
- 인공지능 기반 의료기술 평가 사례
- 디지털 치료기술 평가 사례
■ 디지털 치료제 개발 현황과 미래 전망 및 적용 사례
[ 삼성서울병원 디지털치료연구센터 전홍진 센터장 ]
- 디지털 치료제의 최근 개발 현황
- 극복해야 할 문제들
- 미래 전망